← 網管人-2026年8月號 目錄

業界動態

微軟《2026工作趨勢指數》報告:當員工已就緒,組織準備好了嗎?

隨著AI與Agent深入核心工作流程,全球企業迎來一場以「組織重構」為核心的工作模式轉型。微軟最新發表的《2026工作趨勢指數》報告中指出,Microsoft 365中的活躍Agent數量較去年成長15倍,大型企業中成長幅度更高達18倍。AI正逐步承擔常態性的工作執行,人們將擁有更多時間專注於判斷、決策與創新。未來工作的核心將不再只是導入AI工具,而是企業能否重塑工作方式與組織設計,建立能持續學習、優化與規模化的人機協作體系,重新定義與AI的合作模式。

微軟《2026工作趨勢指數》報告基於十個國際市場、兩萬名AI使用者以及數兆筆匿名化處理的Microsoft 365生產力訊號。研究者同時與頂尖的AI、職場與組織心理學專家一同分析資料以了解整體趨勢。雖然職場上確實有工作者由於擔心失業或對於跟上高速發展的新科技感到焦慮,但研究同時亦指出有越來越多的工作者,以更進階的方式利用AI資源。

根據調查,全球66%的AI使用者表示,AI讓他們有更多時間投入高價值工作,58%認為AI協助他們完成一年前無法企及的工作成果。

HPE助力主權AI研究與大型企業 簡化超級運算架構的部署與管理體驗

HPE全新超級運算程式設計軟體帶給客戶更簡化的操作體驗,該軟體首度支援HPE ProLiant Compute伺服器,為HPE各項系統提供一致的使用體驗。

HPE亦針對高效能運算(HPC)導入網路與儲存產品中的多租戶功能,打造出業界最廣泛的端到端超級運算解決方案產品組合之一,協助國家研究機構推動主權AI研究。同時,HPE推出全新融資服務,讓客戶在汰換先進運算基礎架構時,能獲得更高的掌控力、安全性與監督能力。

HPE於2025年11月推出全新超級運算架構,透過業界領先的運算密度與直接液冷(Direct Liquid Cooling)技術,滿足大規模AI運算需求,並支援第二代百萬兆級(Exascale)超級運算效能,協助客戶推動醫學、氣候科學與材料科學等領域的突破性研究。

透過HPE Supercomputing Programming Software擴展支援HPE ProLiant Compute伺服器,以及HPE Slingshot 400軟體與HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000導入全新多租戶功能,HPE能為亞太地區客戶提供從部署到汰換全程一致且安全的基礎架構。

Akamai指出:分散式運算將成Agentic AI規模化關鍵

隨著生成式人工智慧快速融入企業應用、數位服務與日常工作流程,AI所帶來的基礎架構需求也正從模型訓練,進一步轉向高頻率、即時且分散的推論工作負載。傳統以大型集中式資料中心與密集GPU叢集為核心的雲端架構,雖然適合訓練大型基礎模型,卻未必能有效支援未來遍布終端裝置、企業系統與全球網路的AI推論需求。

AI不會取代雲端,但將從根本改變雲端的設計方式。尤其當大型語言模型、影像與影片生成模型,以及自主式AI代理逐漸成為應用程式的核心,雲端必須從高度集中化的運算模式,轉向更具彈性、分散性與工作負載導向的架構。

目前市場投入大量資本興建大型AI資料中心,並部署高密度GPU叢集,以支援大型模型的訓練與推論。然而,若將所有AI工作負載一律導向少數集中式運算中心,不僅成本與能源需求難以持續,也將受到網路距離、延遲與資料傳輸效率等物理限制。

當每一次生成式AI呼叫都必須跨越數千公里網路,再經過擁有數十億甚至上兆參數的模型處理,使用者將面臨更長的回應時間與更高的運算成本。

F5全新AI Security Platform助CISO掌控企業AI風險

F5宣布推出全新F5 AI Security Platform,協助資安長針對企業AI應用、AI模型、AI Agent以及串接運作的API,實現持續的可視性、治理與防護。同時,F5也宣布完成對SurePath AI的併購。SurePath AI將成為全新F5 AI Security Platform的核心能力之一,協助企業全面保護AI部署環境。

透過持續、自適應性的循環機制來治理、發現、測試和保護企業級AI工作負載,該新平台將F5 Application Delivery and Security Platform(ADSP)策略延伸至企業AI環境。

F5深刻理解大型企業導入AI的實際需求,因此打造F5 AI Security Platform,支援地端、實體隔離、私有雲、混合雲及公有雲等多種部署模式,協助企業在資料駐留要求、資料主權及營運要求皆不可妥協的情況下,仍能全面掌握AI安全風險。

AI系統現擁有的存取權限、自主性與運作速度,已超越企業內最高權限授權使用人,為資安團隊與企業經營者帶來全新風險。無論是提示詞注入、資料外洩,或是AI Agent超出其授權範圍的行為,都可能導致暴露敏感資訊、營運中斷,並降低客戶信任。

Jamf推出Mac原生的AI治理解決方案

Jamf近期推出AI治理(AI Governance)。AI治理可協助IT與資安團隊探索正在使用的AI工具、執行政策控制,並產出可供稽核使用的報告。

許多企業難以稽核和報告其設備群中AI工具的使用情況,包括已授權的應用程式和未經授權或遭到禁止使用的工具。AI治理提供完整的可視性,不僅能協助企業掌握目前正在使用的AI應用程式,讓企業能夠深度了解AI活動在端點設備上的行為,提供超越網路和基於雲端報告解決方案所能掌握的洞察,幫助資安團隊識別風險,符合合規要求。

AI治理支援Claude Code、Claude Desktop及OpenAI Codex,深入的治理範圍涵蓋模型存取、租戶、網路權限、檔案系統控制、MCP伺服器限制,以及其他特定供應商的AI設定。其內建的供應商控制追蹤引擎會持續監控已支援的AI平台是否新增或更新控制項,協助組織在AI工具快速演進時,確保治理政策與時俱進。所有的治理政策皆可於離線時預先部署,並在使用者首次登入AI代理前即生效,建立一套具備第零日(Day Zero)即開始運作且防竄改能力的安全政策。

QNAP QBoat-300工業級邊緣資料中樞 讓MES與AOI資料不中斷

威聯通科技(QNAP)發表QBoat-300,一款專為工業4.0邊緣運算設計、堅固耐用的工業級邊緣資料中樞。QBoat-300搭載專業QTS作業系統,內建四核心ARM Cortex處理器、4GB記憶體與3個M.2 NVMe PCIe SSD插槽,即使在極端環境中也能提供穩定、高效能的資料存取。QBoat-300核心採用被動式散熱機構與DIN-Rail導軌掛載設計,是智慧工廠、自動化控制櫃與智慧物流的理想選擇。

在AOI、自動光學檢測、機台感測器與PLC控制系統持續產生大量資料時,QBoat-300可先於邊緣端接收並緩衝數據,即使MES、資料庫或後端NAS暫時忙碌,仍能確保資料完整寫入,避免產線因資料中斷而停機。QBoat-300可作為OT現場設備與IT中心儲存之間的橋樑,協助企業逐步導入智慧製造與數位轉型。QNAP智慧儲存產品處總監許博傑表示,工業領域需要能夠處理嚴苛邊緣運算任務的智慧、現代化資料管理方案。QNAP開發的QBoat-300可作為MES的關鍵緩衝中樞。它確保了資料流的連續性,並緩解突發流量尖峰的挑戰,有效降低網路負擔,同時極大化營運效率。

台灣駭客年會聚焦Agentic AI時代資安新挑戰

AI正快速改變企業與社會的運作模式,而當AI從協助使用者完成工作,逐步演進為能自主規劃、呼叫工具、操作系統甚至彼此協作的Agentic AI(代理式AI),資安也正式邁入全新的挑戰。台灣駭客協會宣布年度資安盛會HITCON 2026台灣駭客年會,將於2026年8月21~22日於中央研究院人文社會科學館舉行。今年以「When AI Acts: Hacking the Age of Agentic Systems」為主題,聚焦Agentic AI所帶來的新型攻擊面、安全治理與系統設計挑戰,邀集全球資安研究者、駭客社群與產業專家,共同探討AI時代下資訊安全的下一步。

近年AI安全持續是全球資安領域最受關注的議題,但隨著AI從大型語言模型(LLM)進一步發展至Agentic AI,風險已不再侷限於模型本身,而開始擴散至整個企業資訊環境。AI系統除了仍須面對Prompt Injection、Model Alignment等難以完全根除的攻擊之外,Agentic AI更因能串接外部工具、企業系統及第三方服務,使攻擊面快速延伸至整個供應鏈。從基礎模型、訓練流程、資料集到Tool Use,每一個環節都可能成為新的攻擊入口。

IBM與Red Hat拓展Lightwell方案 建構可信任基礎架構

IBM與Red Hat近日宣布正式推出商業版Lightwell,透過Lightwell Network與Lightwell Clearinghouse Premier兩款產品,提供大規模的自動化漏洞修補服務。企業能透過已全面推出的Lightwell Network取得啟動目錄,其涵蓋超過6,500個經修補、具數位簽章且通過認證的應用層相依性(Application-layer Dependencies)元件,涵蓋Java與Python等主要生態系。Lightwell Clearinghouse Premier目前處於有限可用性階段,作為企業可信任的中介平台,提供安全修補程式禁令與垂直產業威脅協調服務。

本次發布奠基於IBM與Red Hat於2026年5月宣布投入50億美元深耕開源安全性的承諾,並由全球超過2萬名工程師提供技術支援,負責監督、持續擴展Lightwell由AI驅動的先進修補功能。Lightwell的推出,將建立在數十年信任基礎上的模式擴展至更大規模;在此模式下,Red Hat已保護數千家客戶的關鍵系統,累積數百萬次的核心產品下載、無數的程式修補、錯誤修復與社群貢獻,這也反映出與眾多金融服務頂尖企業的設計夥伴之間的快速進展與積極合作。

區塊科技發表「區塊科技2.0」 領航AI Agent加密貨幣支付安全新紀元

區塊科技(BlockChain Security)舉辦「防護數位金融新賽局:AI Agent數位支付收銀系統」產業研討會,正式發表M-Key加密貨幣支付收銀系統及AI Web 3金融API服務,結合全新品牌識別「區塊科技2.0」,攜手國際大廠Thales、Intel,共同探討企業在AI Agent支付新時代下的安全防禦與合規布局。活動吸引金融機構決策者、Web 3創新企業領導人、支付產業先進、資安專家等產業界以及檢警調界人士齊聚一堂。

隨著AI與數位科技快速演進,市場需求也日益明確,企業與機構需要的不只是技術,而是值得信賴的安全基礎與合規能力。

有鑑於此,區塊科技宣布將資源更聚焦於最具核心價值的領域:以Web 3區塊鏈技術為基礎,結合合規治理與資產管理能力,為金融機構、檢警調司法單位及企業提供更完整的數位資產安全防護解決方案。

區塊科技表示,安全不只是技術能力,更是一份責任。在數位資產快速發展的時代,從資產管理、交易追蹤、風險監控到合規需求,每一個環節都攸關企業的信任基礎。

Nutanix Agent Gateway強化代理式AI治理與成本控管

Nutanix發表全新功能Nutanix Agent Gateway,並將其納入Nutanix Enterprise AI(NAI)解決方案2.7版本,協助企業強化代理式AI的治理、安全控管與成本可視性。

Nutanix Agent Gateway作為集中化的前端入口,可協助企業管理代理式AI、大型語言模型(LLM)與企業工具之間的互動,並為AI開發人員與平台團隊提供單一控制點,以統一治理代理程式活動、設定存取政策,並掌握代理式AI部署環境中的token使用情況。

透過整合至NAI解決方案,Nutanix Agent Gateway可協助企業保護代理程式、模型與企業應用程式之間的互動,並在不同AI環境中建立一致的治理機制,讓企業無論是採用託管於公有雲的前沿模型,抑或是自行託管的私有模型,皆能以一致化的方式進行管理與控管。

隨著企業從AI試點階段邁向生產級別的代理式AI部署,自主代理正越來越頻繁地與AI模型、企業應用程式及業務資料互動,以自動化複雜的工作流程。這項轉變也使企業面臨新的挑戰,包括治理機制、存取安全,以及模型使用所衍生的成本控管。

Cisco Connect台北2026聚焦代理式AI創新

思科科技盛會「Cisco Connect台北2026」日前盛大登場,大會以「AI進化,引領無限可能」為主題,聚焦AI時代所需的關鍵基礎架構、韌性與數位安全三大主軸,展示思科整合網路、協作、資安與可視性的AI-Ready全方位解決方案。

面對代理式AI帶來的爆發性流量與資安威脅,思科與Foundry的最新研究指出企業當前面臨的關鍵議題:

網路容量正逼近極限:隨著企業開始在內部大規模部署AI代理,預估未來三年內,由AI驅動的網路流量將增長超過三倍。同時,高達85%的企業預期,代理式AI的應用將在未來24個月內進一步擴大。然而,超過四分之三(76%)的企業坦言,既有網路必須進行升級才能滿足未來的AI需求;另有73%的企業預計其網路容量將在未來24個月內達到極限。

資安威脅加劇,攻擊面持續擴大:隨著AI應用的擴展,企業也面臨日益嚴峻的資安挑戰。92%的受訪者表示,AI已經使企業更難應對不斷演變的威脅,而90%的受訪者表示,與AI相關的資安事件已經對其組織造成了一定程度的影響。

Sophos揭露:79%勒索軟體攻擊源自遭竊的身分

Sophos發布第七屆年度《勒索軟體現況》報告,這份不偏向任何特定廠商的調查涵蓋17個國家的IT與資安主管,探討勒索軟體對企業造成的影響,以及各組織防範此類威脅的準備程度。報告顯示,身分識別已成為勒索軟體攻擊最主要的初始存取途徑,近五分之四(79%)的勒索軟體攻擊皆始於遭竊的身分。

身分識別攻擊在勒索軟體事件中的占比持續攀升,顯示攻擊者的手法已出現明顯轉變,愈來愈多攻擊者將身分識別視為部署勒索軟體的關鍵手段。此外,漏洞利用四年來首次不再是勒索軟體攻擊最常見的根本原因,取而代之的是惡意電子郵件(26%)與網路釣魚攻擊(24%),成為最主要的攻擊起點。儘管如此,漏洞利用仍是攻擊者極具價值的目標。透過防火牆漏洞利用發起的攻擊中,有59%的勒索贖金要求高達100萬美元以上;相較之下,在所有勒索軟體攻擊中,要求贖金達100萬美元以上的比例為48%。

隨著勒索軟體犯罪集團開始嘗試運用AI,這項技術有可能大幅提升他們竊取高價值資產、挾持資料,以及大規模發動攻擊的能力。

Cloudflare與主流瀏覽器協作 為全球網路開發隱私優先的全新通訊協定

Cloudflare宣布與Mozilla Firefox、Google Chrome及Microsoft Edge等主流網頁瀏覽器展開全新合作,承諾共同開發並推動以保障隱私為核心的通訊協定標準化,助人類及機器人證明其流量並非惡意流量。隨著網路從以人類點擊為主,逐步轉向由代理所驅動的活動,網站營運者必須阻擋具攻擊性的自主流量,同時避免採用侵入式追蹤手段。此項合作將為所有網路用戶及網站擁有者奠定基礎,打造更順暢、安全且兼顧隱私的網路體驗。

過往如訂購餐點等日常事務,需要用戶親自操作並完成付款,如今自主代理逐漸開始代替人類協調流程。隨著AI流量愈趨普及,現有支援相關應用的工具已顯得過於籠統,難以滿足實際需要。透過這項合作,就能夠在不犧牲隱私的前提下,減少安全通訊協定為每位網站訪客所帶來的阻礙。

過去數十載,網站營運者依賴各種未盡完善的防禦機制以應對自動化濫用行為,但這些技術已難以處理現代化威脅。隨著生成式AI的快速興起,網路局勢再次轉變。惡意自動化行為變得更普遍、更複雜,也對網站擁有者造成更大的經濟損失。

APMIC發表PrivStation 2 布局主權AI

APMIC首度舉辦年度AI盛會PrivStation Day,吸引來自政府、金融、科技及企業等產業代表共襄盛舉,會中同步發表新一代企業AI平台PrivStation 2,並提出涵蓋國家主權、產業主權與企業主權的三大主權AI架構,展現APMIC持續深化企業AI生態系布局的成果。

APMIC創辦人暨執行長吳柏翰表示,APMIC長期投入自主模型與模型微調技術研發,很高興旗下ACE-1模型日前於數位發展部AI產品與系統評測中心(AIEC)語言模型評測「台灣價值觀」指標中名列第一,展現模型對在地語境與文化脈絡的理解能力。主權AI的關鍵,不在於模型規模,而在於能否兼顧在地理解、資料主權與可治理性。未來,企業競爭的核心將從「使用AI」走向「擁有自主AI」,APMIC也將持續攜手生態夥伴,協助更多企業建立真正屬於自己的AI能力。

本次PrivStation Day不僅為APMIC首屆年度AI大會,也是首次完整展示企業自主AI生態系布局的重要里程碑。現場集結37家技術與產業夥伴,共同展示AI Agent、模型微調、數位主權、資安、金融、法務、邊緣運算等多元應用成果。

Synology最新備份專用機 為企業帶來全方位資料保護

Synology群暉科技推出ActiveProtect備份專用一體機最新機種DP5200,精巧的1U機身適合成長中的企業,可備份廣泛的資料平台、大規模管理工作負載,更帶來由AI強化的保護功能。

當前企業在尋找能滿足需求、又不增加成本與複雜度的資料保護方案時,經常會面臨許多挑戰。DP5200正為企業提供一套集中管理且備份效率極高的解決方案,能輕鬆部署於總部、分公司、遠端據點及資料中心,藉此發揮最大價值。

DP5200以精巧的1U機身提供最高36TB可用空間,並內建ActiveProtect Manager(APM)提供企業級備份功能,可涵蓋多元資料環境,包括虛擬化平台(VMware vSphere與Microsoft Hyper-V)、實體基礎架構(Windows與Linux伺服器、Windows個人電腦及macOS)、SaaS應用程式(Microsoft 365)、資料庫(Oracle與Microsoft SQL),以及檔案伺服器(支援SMB、NetApp與Nutanix系統)。未來APM正式升級至2.0版本,將支援更多工作負載,包括Azure VM、Amazon EC2、Nutanix AHV、Proxmox VE及Google Workspace。

Microchip推出90W PoE 簡化工業IoT部署

隨著工業環境日益朝向自動化與互聯發展,乙太網路供電(Power over Ethernet,PoE)需求持續攀升。PoE可透過單一乙太網路線同時傳輸電力與資料,不僅提升供電可靠性,也簡化部署流程並提高系統擴充彈性。為滿足工業環境需求,Microchip Technology擴展其完整的單埠與多埠PoE產品組合,推出符合IEEE 802.3bt標準的PD-9601GCI Midspan,專為工業應用及嚴苛環境設計。

Microchip網路與連線事業部企業副總裁Charlie Forni表示,目前市場上仍有許多既有網路尚未完全支援PoE的單線部署模式,而Microchip的工業級PD-9601GCI Midspan可協助客戶更輕鬆地為工廠及工業環境中的智慧設備提供電力。此外,客戶也可將Microchip的Midspan作為自有品牌供電方案,藉由提供更簡單、整合度更高的供電解決方案,提升產品差異化。

相較於現有的PC-9601GC單埠室內型PoE Midspan,全新的PD-9601GCI採用工業級設計,可降低複雜配線工程及額外電源插座的需求,同時透過單一乙太網路線提供最高90W電力及10/100/1000Mbps資料傳輸速度。

安提國際擴展NVIDIA Jetson Thor動能 布局全新邊緣運算模組

安提國際(Aetina)宣布,將全力支援NVIDIA全新發表的NVIDIA Jetson T3000與T2000模組,此兩款模組為NVIDIA Jetson Thor系列的最新成員。安提國際延續其以NVIDIA Jetson Thor為核心的機器人運算系統既有布局,同步擴展旗下DeviceEdge AIE-KT風扇散熱邊緣運算系統,並推出全新AIE-PT系列無風扇系統設計,旨在為次世代機器人與智慧工業應用,打造體積緊湊、具備高成本效益且記憶體最佳化的「物理AI」高效邊緣運算平台。

安提國際已在NVIDIA Jetson AGX Thor系列模組上累積了深厚的技術實績與市場實踐,先前展示的高效能機器人運算系統,能在僅130W的高效功耗表現下,驅動高達2070 FP4 TFLOPS的強大AI運算效能。該平台可流暢執行包含NVIDIA Isaac GR00T在內的先進生成式AI模型,並具備超低延遲特性,為人形機器人與生成式物理AI應用開啟全新篇章。而全新NVIDIA Jetson T3000與T2000模組的加入,將進一步延伸此一研發動能,使安提國際的Thor系列產品線能完美涵蓋「極致效能」至「主流部署」等更廣泛的垂直應用層級。

施耐德電機攜手堡順實業 協助火力發電廠完成智慧化升級

Schneider Electric攜手經銷合作夥伴堡順實業,協助台灣重點火力發電廠優化電力管理。透過導入保護電驛、空氣斷路器、電力監控系統與能源管理系統等多項解決方案,強化發電機組與變電站電氣設備的可視性、可靠度與維護效率,進一步提升基載供電穩定性。

火力發電廠正面臨設備老化與維保壓力並存的挑戰,許多配電盤與輔機設備已使用超過二十年,缺乏聯網與即時監控功能,維護難度與風險同步升高。一旦斷路器跳脫或發生跳電,維保人員難以及時判斷原因,查修耗時冗長,甚至造成責任釐清爭議。在此情況下,提升對電力與輔機設備運作狀態的即時掌握是關鍵第一步。電廠最終選擇經銷商堡順提供的服務及維護,並導入施耐德電機的高品質設備,透過底層聯網設備與中層邊緣控制系統,逐步建構EcoStruxure三層管理架構,為機組穩定運轉奠定更可靠的基礎。產品涵蓋如下:P3U30保護電驛(集量測、警報、通訊傳輸與事件記錄於一身,符合IEC 61850標準)、MTZ ACB空氣斷路器(保護低壓電力系統免於受過載、短路和接地故障造成的損壞,同時具備「電弧安全維護設定ERMS」)。

產官學研首度跨界齊聚 破除GenAI落地盲區全面布局AI-Ready關鍵力

由台灣資料管理協會(TDAMA)主辦並攜手慧與科技(HPE)及開放文化基金會(OCF)共同推動的「第一屆台灣資料治理年會」於8月21日登場。以「Data Governance for AI-Ready」為主軸,首度串聯產官學研專家與技術領袖,從政策、法制、產業實務到技術發展等四大面向展開深度對話,打造台灣跨界探討數據治理的重要交流平台。

根據全球權威研究機構Gartner調查統計,全球高達50%的生成式AI專案在完成概念驗證(PoC)後便停止推進,主要原因包括資料品質不足、風險治理不完善、成本攀升,以及商業價值難以有效驗證。這也顯示,AI導入已不再只是模型或演算法的競賽,而是企業能否建立完善資料基礎與治理能力的考驗。隨著在企業積極導入生成式人工智慧(GenAI),如何確保資料品質、降低治理風險,並建立完善的資料治理機制,已成為AI規模化落地的重要關鍵。

隨著AI應用從實驗階段走向落地部署,政府亦推動主權AI、AI新十大建設,以及《人工智慧基本法》等政策,帶動AI發展從技術競賽逐步邁向制度治理。

臺網聯手三大電信啟動MID Plus 建構全民數位信任生態系

面對日益複雜的全球網路詐騙威潮,個人行動門號已成為數位身分的命脈。為響應政府「公私協力科技阻詐」政策,臺灣網路認證公司TWCA(臺網)攜手中華電信、台灣大哥大、遠傳電信三大電信巨頭,以及第一銀行、玉山銀行、臺灣中小企銀,共同宣布正式啟動新一代「MID Plus(MID+)」行動身分認證服務。此舉標誌著臺灣正式導入國際GSMA Open Gateway標準,透過電信端與金融端的跨界數據串聯,建構臺灣數位信任生態系的最高防禦標準。

本次活動吸引產官學研高度關注,政府主管機關由國家通訊傳播委員會主任委員陳崇樹、數位發展部政務次長楊佳玲及金融監督管理委員會副主任委員陳彥良親臨指導;產業則由臺灣網路認證董事長李榮琳,攜手中華電信董事長簡志誠、台灣大哥大總經理林之晨、遠傳電信總經理井琪,以及多家金融機構董總級貴賓共同出席啟動儀式。

三位跨部會首長與產業巨擘親自站台,不僅彰顯政府對科技阻詐的堅定決心,更齊心見證臺灣數位身分防禦力接軌國際的歷史性一刻。

愛立信指出:AI原生6G網路標準化2028年完成制定

愛立信舉辦行動趨勢論壇,並發布最新一期《愛立信行動趨勢報告》,分享最新全球行動通訊產業用戶與流量數據,以及5G、AI與未來6G行動通訊市場的發展方向。報告指出,2026年第一季全球5G用戶數已突破30億大關,達31億用戶,同時電信商導入的5G獨立組網(SA)與網路切片商用服務也持續顯著成長。面向未來,6G標準化討論已經展開,預期AI原生6G架構將帶來多項關鍵能力。

根據最新一期《愛立信行動趨勢報告》,2026年第一季全球新增1.62億5G用戶,使5G用戶總數達到31億,並預期於2031年底前擴大至64億以上。其中,包含台灣的東北亞地區預期將於2031年前後達到90%以上的5G用戶滲透率。隨著用戶規模持續擴張,5G已成為主流行動連接技術,截至2025年底5G網路已承載全球近50%的行動數據流量,預計至2031年底將進一步提升至85%。

無線家用寬頻(FWA)為5G重要的變現應用場景之一。最新一期報告顯示,全球已有83%的電信商推出FWA服務方案,其中推出5G FWA服務的電信業者比例更達71%。

LG電子成立機器人事業中心 加速布局未來核心成長動能

LG電子(LG)宣布成立「機器人事業中心(Robotics Business Center)」,整合從事業開發、供應鏈及製造營運等機器人商業化所需的核心能力。新成立的機器人事業中心將直屬CEO柳在哲(Lyu Jae-cheol),展現LG將機器人事業視為未來核心成長動能之一的堅定承諾。機器人事業中心作為LG年度組織改組以外的提前組織調整措施。此次調整較公司例行年度組織改組提早四個月啟動,展現LG對於以實體AI為核心的機器人事業發展高度重視,並積極加速相關布局。

機器人事業中心將整合事業開發、業務銷售及營運管理等職能,建立一體化營運架構,並由曾於LG生產技術研究院擔任重要領導職務的Song Si-yong擔任負責人。

新成立的機器人事業中心也將設立專責的資料工廠組織,此項布局旨在提前建構資料工廠能力,支援機器人訓練所需的數據蒐集與管理,進一步強化LG於次世代機器人領域的競爭優勢。透過該組織蒐集的高品質實際運作數據,將用於持續精進LG機器人基礎模型(Robot Foundation Model,RFM)的研發與訓練。

Palo Alto Networks表示:台灣企業機器身分與人類身分比例已高達118:1

機器「身分」已超越惡意軟體,躍升為首要的攻擊管道,而在亞太地區,這項資安挑戰的規模已發生根本性的轉變。由於自主型AI代理的迅速普及,企業網路中的機器身分數量已大幅超越人類員工。

Palo Alto Networks《2026年身分安全態勢報告》針對全球2,930位資安長與決策主管進行調查,台灣市場的重點發現如下:

‧99%的企業已使用AI代理,包括自主型、對話式及生成式AI代理。

‧99%的企業一致認為,AI代理必須具備「緊急安全開關」(Kill Switch)。

‧99%的人員(人類)身分皆擁有超出其權責範圍的存取權限。

‧機器身分與人類身分的比例已高達118:1。

‧未來12個月內,機器身分數量暴增的主要驅動因素包括:第三方合作夥伴關係(46%)、機器身分(45%),以及AI與大型語言模型(LLM)的使用(44%)。

‧76%的受訪者坦言,他們需要提升對「服務帳號(Service Accounts)」存取權的掌握度,以釐清哪些帳號擁有讀取、變更或刪除內容的權限。

Google Cloud賦能企業邁向代理式企業新時代

2026年對Google來說是別具意義的一年,正式迎來深耕台灣的第20個年頭。回顧過去,Google與台灣各行各業的決策者及合作夥伴共同前行,見證了無數次技術革命和成功的商業轉型。而在Google Cloud Day Taipei 2026盛會上,與無數企業領袖的交流中,感受到一個強烈的市場共識:我們已正式邁入「代理式企業時代」。

企業對AI的關注,已經從「實驗階段的技術探索」,全面轉向「企業全面落地的營運現實」。台灣企業在這波科技浪潮上展現了強勁的布局動能。根據Google委託IDC(國際數據資訊)的最新調查,目前高達57%的台灣組織已部署AI代理,採用進程位居亞太區前端。IDC同時指出,企業正將重心轉向可衡量的商業成果,高達67%的台灣組織預期AI投資將帶來3倍以上的投資報酬率。

然而,要從概念驗證(PoC)走向3倍的投資報酬率,中間存在著巨大的鴻溝。許多企業在導入AI時,往往陷入了因為「各自為政的零碎工具」而產生的陷阱中。當系統無法順利對話,頂尖的IT人才就必須耗費大量時間四處修補系統斷點。

兆勤科技推出戶外型無線基地台搶攻MSP商機

兆勤科技(Zyxel Networks)持續擴展戶外型無線基地台產品布局,鎖定戶外連網市場,協助受管理服務供應商(MSP)因應持續成長的高速穩定連線需求。首款NWA55AX PTP點對點無線基地台現已上市,採出廠成對式設計,開箱即用,可建立最遠達5公里的穩定無線傳輸,助攻企業快速布建大範圍的跨區戶外連線。

此次推出的戶外型產品適用於工業與輕工業場域、中小型企業,以及需要延伸無線覆蓋範圍的各式環境。搭配Nebula雲端管理平台,讓MSP可集中控管所有設備,快速完成部署,並持續監控與優化網路效能。

鎖定遠距離連網需求的NWA55AX PTP點對點無線基地台,透過成對式架構,可快速於不同場域建立穩定點對點連線,適用於校園、體育場館與活動現場、度假村,以及火車站、機場等大型戶外環境,協助延伸主要網路覆蓋範圍並提升部署彈性。

兆勤科技網路事業群資深協理林永毅表示,戶外連線已是企業網路布局不可或缺的一環,市場對於穩定、易部署且支援遠距延伸的解決方案需求持續攀升。

SailPoint Agentic Acceleration將雲端現代化轉化為即刻部署的強大動能

SailPoin推出配備人工智慧技術方案的SailPoint Agentic Acceleration,協助企業以前所未有的速度,從傳統地端身分安全系統升級至SailPoint雲端身分安全平台。Agentic Acceleration方案可自動化執行大部分現代化流程,包括當中最複雜、最耗時的環節,降低部署風險,加速價值實現週期,並把以往需時數月的流程縮短至幾天之內完成。

升級至雲端須動用大量資源,涉及大量工程時間和潛在營運風險,是大型企業面對雲端轉型的一大障礙。

SailPoint Agentic Acceleration由SailPoint Virtual Architect提供核心驅動力,是一項專為此需求打造的AI功能,將傳統系統的設定、工作流程與策略,自動轉化為即刻部署的雲端基礎架構,大幅減少人工操作的負擔。

Agentic Acceleration的核心創新在於導入SailPoint Virtual Architect,這套深度專業的現代化轉型引擎奠基於SailPoint二十年無可比擬的身分安全專業知識。Virtual Architect突破傳統的遷移方式,能讓客戶檢視在身分安全雲端平台中實際執行的應用程式、工作流程和配置程序,在開始升級前檢驗升級方案是否合適。

Check Point將OpenAI先進資安技術整合至旗下安全產品

Check Point Software宣布將OpenAI先進網路安全能力導入其面向客戶的防禦體系中。透過OpenAI Daybreak網路安全合作夥伴計畫,Check Point成為少數受邀合作夥伴之一,得以將OpenAI模型整合至客戶所仰賴的產品、工作流程及託管服務中。此次合作象徵一項重要的轉變:模型的應用範疇已從企業內部使用,延伸至直接整合進客戶端的資安防禦機制中,並導入企業級安全控制機制、濫用防範標準與明確的輸出管控規範。Check Point表示,此舉旨在透過客戶既有的產品與服務,強化威脅防禦能力、加速事件修復速度,並提升整體安全營運效率。

Check Point首席策略長Roi Karo表示,Check Point與OpenAI的合作體現雙方的共同承諾,致力將前瞻AI技術部署於客戶所信賴的Check Point防禦體系中。身為OpenAI Daybreak網路安全合作夥伴計畫中少數獲選的資安合作夥伴,Check Point的獨特優勢即是能將先進AI能力整合至客戶每天都在使用的安全解決方案中。這也符合AI驅動資安的核心精神:不僅是採用新技術,更是負責任地引領整個產業的AI建構與部署。

HPE提供統一的代理型IT營運模式

HPE宣布擴展GreenLake平台功能,透過代理型AIOps、私有雲與AI基礎架構軟體等創新技術,為代理型企業提供統一的營運能力。藉由GreenLake,HPE為客戶打造一致的營運模式,以因應日益攀升的虛擬化成本、滿足新興AI工作負載的現代化需求。

隨著企業持續擴展AI規模,他們需要以更簡便的方式治理AI基礎架構,並在混合環境中推動營運現代化,同時避免造成碎片化或難以預測的成本。GreenLake的全新功能不僅為企業提供經過驗證且統一的代理型混合營運方法,也奠定未來自主化營運的基礎。

GreenLake Intelligence為混合雲與AI營運提供代理型AI框架。透過集中式的註冊代理程式、智慧規劃與編排能力,以及安全的治理控管機制,協助企業管理與協調基礎架構、應用程式與營運流程中的AI代理。

除此之外,HPE OpsRamp Operations Copilot為代理程式與大型語言模型(LLM)提供全新的可觀測性,讓企業能夠監控AI資源使用情況、治理以Token為基礎的資源使用,並掌握代理程式、多供應商AI工廠與各類工作負載的營運成本。